Los datos, en bruto
Todo lo que hay recogido hasta hoy, en tablas ordenables. Si falta algo o hay un error, se corrige.
Qué se puede anticipar con estos datos
Los datos de arriba no sirven sólo para saber qué pasó. Bien tratados sirven para anticipar lo que va a pasar. Esta sección es la primera iteración de un modelo matemático que, a partir del histórico, busca estimar los picos de demanda, la probabilidad de quedarse corto de reserva y —cuando haya datos para ello— la probabilidad y la fecha esperable de las próximas averías.
Léase con cuidado
Esto no es una predicción oficial ni pretende serlo. Es un ejercicio abierto, hecho con los únicos datos que hay publicados: 44 lecturas de la salida diaria del depósito y las fechas de las medidas. Con tan pocos datos, los números de abajo indican órdenes de magnitud, no certezas. Todos los intervalos están a la vista precisamente por eso.
Cada número de esta sección sale de los datos publicados más arriba y de las fechas de los avisos municipales. Nada está estimado a ojo: donde hay incertidumbre, se enseña.
1 · Con qué contamos, y con qué no
Antes de modelar nada hay que saber qué hay. Ésta es la materia prima disponible hoy, y qué impide cada carencia.
2 · ¿Funcionaron las medidas?
Es lo único que los datos permiten medir bien, porque conocemos las fechas exactas de cada medida. Comparamos la salida media diaria en cada periodo. La barra clara es el intervalo de confianza al 95 %: cuanto más ancho, menos días hay detrás. En verde, los tramos con cortes de suministro; en ocre, los tramos sin cortes pero con medidas de uso obligatorias.
Cautela: no podemos separar el efecto de los cortes del efecto del tiempo. Si esos días llovió o refrescó, parte de la bajada se debe a eso. Con la serie diaria de Euskalmet —que es pública y gratuita— se podría separar. Los tramos de 2 y 3 días son muy cortos: por eso su intervalo es tan ancho.
Dos avisos sobre el tramo del 20 al 22 de julio. Los cortes estaban formalmente en vigor, pero el propio Ayuntamiento contó al levantarlos que «durante las últimas noches no se han realizado los cortes de agua previstos». Y el fin de semana del 18 y el 19, las dos únicas noches en que ese segundo corte sí se aplicó, no tiene lecturas. De la medida más dura del episodio no conservamos ni un día medido.
3 · ¿Cada cuánto se supera el llenado del depósito?
En los días de verano sin ninguna medida en vigor que tenemos medidos —junio y del 1 al 8 de julio, 17 días—, ¿con qué frecuencia sale del depósito más agua de la que cabe en él?
Un día por encima de 1.500 m³ significa que en 24 horas sale del depósito más de lo que habitualmente cabe dentro: ese día el sistema vive de lo que entra en tiempo real, sin colchón. Ocurrió al menos tres veces en el periodo medido: el 23 y el 24 de junio y el 7 de julio. Y no tenemos ni un solo fin de semana medido, que es cuando más población hay en el municipio: la frecuencia real es previsiblemente mayor.
4 · ¿Cuánto aguantaría el sistema?
Partiendo del depósito lleno a su nivel habitual y sorteando cada día una demanda de las realmente observadas en verano, ¿cuántos días tarda en vaciarse según lo que entre por la captación? La cifra grande es la mediana; debajo, el rango en el que cae el 80 % de las simulaciones.
Es un ejercicio de escenarios, no una previsión: no sabemos cuánta agua entra porque no se publica una serie. La única cifra conocida —56,2 m³/hora, unos 1.350 m³ al día— es la que el propio Ayuntamiento difundió por su canal de WhatsApp para las 20:30 del 11 de julio: un instante suelto, no un máximo de captación. Publicar el caudal de entrada día a día convertiría esta tabla en una previsión de verdad.
5 · Detectar lo raro antes de que sea un problema
Un salto brusco de un día para otro es la señal más simple de que algo ha cambiado: una avería, una maniobra o una medida. Marcamos los saltos que se apartan más de 2,5 desviaciones de lo normal, con un criterio robusto que no se deja arrastrar por los propios valores extremos.
Dos de las cinco anomalías caen exactamente en las fechas de las medidas oficiales: el 13 de julio, primer día laborable con cortes, y el 16, el día que se levantaron. Que el método las encuentre solo es buena señal de que funciona. La del 7 de julio es la interesante: un salto de +448 m³ en un día, sin ninguna comunicación que lo explique, dos días antes del primer aviso de restricciones. Con lecturas diarias y un registro de averías, una señal así podría ser una alerta automática en vez de un hallazgo a posteriori.
6 · El suelo: lo que sale incluso el día más flojo
El 6 de mayo, sin riego, sin piscinas y sin veraneantes, salieron del depósito 794 m³. Ése es el suelo de la serie. Si al consumo doméstico medio de España le aplicamos la población que consta en el esquema de la red, sale esto:
Dos terceras partes del día más flojo del año no son consumo doméstico. Ahí dentro hay usos legítimos —ganadería, huertas, la zona industrial, los edificios municipales— y hay fugas. Cuánto de cada cosa, no se sabe, y no se puede saber sin publicar el agua registrada en contadores. Es exactamente el dato que el sistema necesita para saber dónde invertir.
Lo que hoy no se puede modelar
La probabilidad de avería. Es lo que más falta hace y es lo único que directamente no podemos ni empezar: no existe un registro público de averías. Sin fechas, sin lugares y sin duraciones no hay sucesos que contar, y sin sucesos no hay probabilidad que estimar. Ninguna técnica lo resuelve: es una carencia de datos, no de método.
Con un registro de tres a cinco años, más el material y la antigüedad de cada tramo, se podría ajustar un modelo estándar en el sector —un proceso de Poisson por tramo, o una distribución de Weibull sobre la edad de la tubería— y responder a la pregunta que de verdad importa: qué tramo conviene renovar primero. Hoy esa pregunta no tiene respuesta basada en datos.
7 · Qué datos harían falta, por orden de utilidad
Ordenado por lo que aporta cada uno frente a lo que cuesta conseguirlo. Los cuatro primeros son cuadernos y hojas de cálculo, no obra.
Referencias
Cada número entre corchetes del texto enlaza con su entrada aquí abajo. La numeración es la misma en todas las páginas del sitio.
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